新疆(含兵团)报告新型冠状病毒肺炎新增确诊病例1例

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中新网2月16日电 据新疆卫健委网站消息,2020年2月15日0-24时,新疆(含兵团)报告新型冠状病毒肺炎新增确诊病例1例,新增死亡病例0例,新增治愈出院病例5例。其中:

新增确诊病例中,吐鲁番市1例;新增治愈出院病例中,乌鲁木齐市1例、伊犁州3例、兵团第八师石河子市1例。

调查发现,50% 开发者公司的算法工程师团队规模小于 10 人,员工数量在 10-100 人之间的企业占 27%,超过 100 人的 仅有 14%。

由此可以看出,大部分应用 AI 的企业还停留在信息化阶段,未充分挖掘 AI 的潜能。

孚洛泰粉煤流量测量系统项目则通过在两江新区设立生产基地、工业仪表的研发和校验中心等方式,建成多相流流体测试装置生产、组装和测试基地及自动化校验中心。

调研数据显示,14% 的企业尚无信息化基础。27% 的企业实现了事务处理数字化,22% 的企业具备商业智能基础设施,可实现描述性分析。使用机器学习实现预测性分析和决策优化的企业占比为 16%,而在业务中全面使用 AI 系统、机器人和其他自动化工具的仅占 12%。

此外,健康医疗、电商、安防、社交媒体等领域也正在与 AI 技术紧密结合,但还有更大的提升空间

重庆国储物流有限公司总经理胡健接受记者采访时说,该项目落地将进一步降低企业物流成本。预计铝锭年仓储量达12万吨。

机器学习/深度学习算法工程师最急缺

乌鲁木齐市20例、伊犁州12例、昌吉州4例、吐鲁番市2例、巴州3例、兵团第四师10例、兵团第六师五家渠市2例、兵团第八师石河子市1例、兵团第九师4例、兵团第十二师1例;现有重症病例10例、危重症病例4例。

截至2月15日24时,新疆(含兵团)累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例71例(新疆维吾尔自治区50例、新疆生产建设兵团21例),累计死亡病例1例,累计治愈出院病例11例。

从技术本身的角度来看,较为成熟的 TensorFlow 成为 AI 工程师的首选深度学习框架,Torch/PyTorch 由于其开发效率较高,也得到了较多支持。在统计数据上,两者的普及率均接近 50%。

其次,线性分类、聚类分析、生成模型也是开发者使用较多的机器学习类型,近年来得到很大关注度的迁移学习使用率也比较高,占比 22%,而分层聚类则被采用较少,占比仅有 10%。

国储物流系列项目是“物流+贸易+金融”生态闭环的一揽子合作。项目将在中国长江上游最大的内河港重庆果园港,落地铝锭期货指定交割仓库的牌照(上海期货交易所已批复)。下一阶段仓储品类逐步扩展到有色金属、黑色金属、农副粮食等。同时,基于两江新区汽车、装备等支柱性制造业的产业链条纵深基础,项目将在果园港片区打造中国西南地区大宗商品物流基地、分拨中心、交易市场。

无论是对在职的研发人员还是在求职的候选人,持续学习都是一个强需求。不出意外,机器学习、 深度学习、数据挖掘仍然是最热门的学习内容。通过基础内容的学习,开发者可以更好地在各领域,如自然语言处理、知识图谱、计算机视觉上做深入的研究和提升。

随着国产 AI 芯片的崛起,国内越来越多的企业选用国产 AI 芯片。当把国产 AI 芯片应用于自己的 AI 开发时最看重的因素方面,对主流 AI 框架的支持能力是最普遍的因素,占比 35%,其次最看重是开发社区文档的完备性和支持能力,占比 22%。

制造、金融行业是 AI 技术结合最多的行业

此次调研中,机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉/图像识别/图像处理工程师岗位从业人员更多,分别占比 23%、22%。当前最急缺的岗位也是机器学习/深度学习算法工程师、数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师岗位。

高投入的 AI 行业在 2020 能够带来怎样的产出,让我们拭目以待。

截至2月15日24时,新疆(含兵团)现有确诊病例59例(新疆维吾尔自治区41例、新疆生产建设兵团18例),其中:

2019 年-2020 年,中国的人工智能技术的应用现状是怎样的?是否符合你的预期?在这样的应用现状之下,开发者应该关注哪些技术点?本文将对报告中的相关内容做详细解读,包括企业人工智能现状、人工智能技术开发特点,以及人工智能行业应用与选用因素,希望能为开发者提供关于人工智能应用方面的参考。

最想学机器学习/深度学习/神经网络

国产 AI 芯片受青睐,最看重对主流 AI 框架的支持能力

64% 的企业尚未实现智能化 5 成公司算法工程师团队规模小于 10人 机器学习/深度学习算法工程师最急缺 TensorFlow 是人工智能领域主流深度学习框架 强化学习、决策树是开发者使用最多的机器学习类型 机器学习/深度学习/神经网络是最普遍的学习计划 制造、金融行业是 AI 技术结合最多的行业 35% 开发者选用国产 AI 芯片应用于自己的 AI 开发,最看重对主流 AI 框架的支持能力

5 成公司算法工程师团队规模小于 10 人

目前尚有5168人正在接受医学观察。

无论是 AI+ 还是 +AI,人工智能技术只有结合行业实际需求,才能够真正落地并取得商业效果。在制造业、金融、医疗、电商等领域,AI 技术在节省成本,提高效率,提升用户满意度方面都取得了良好的效果。在 AI 芯片领域,国内厂商也开始弯道超车,越来越多的开发者也开始关注国内 AI 芯片的进展。

产品的算力和性能、产品价格因素也是开发者选用国产 AI 芯片的重要因素。

值得一提的是,此次“云签约”采用网络“线上签约”的方式,无需再交换纸质文件,真正实现远程交流、线上互动、线上签约的“云签约”闭环。

中共重庆市委常委、两江新区党工委书记、管委会主任段成刚出席活动,并与企业家现场“云”连线。

计划学习计算机视觉/图像识别/图像处理的开发者也不在少数,占比 32%,边缘人工智能/嵌入式人工智能/AIoT 也被提上学习计划的日程,越来越多的人开始注意到这个较为新兴的技术领域。

中国交建重庆投资平台总部项目投资20亿元。投资方为中国交通建设股份有限公司,业务遍布世界150多个国家和地区。项目定位为投资、建设、运营一体化平台公司,主要从事大型轨道交通、高速公路等交通基础设施和公共服务配套项目。5年内,中国交建将在两江新区形成500亿元到1000亿元的投资规模。

此次调研发现,机器学习/深度学习/神经网络最多地出现在开发者的学习计划表中,是大家最想学习的技能,占比 51%。

此次调研中,27% 的开发者表示其所在企业的 AI 技术正在结合制造行业业务。其次是金融业,占比 26%。

推广:猎云银企贷,专注企业债权融资服务。比银行更懂你,比你更懂银行,详情咨询微信:zhangbiner870616,目前仅开通京津冀地区服务。

强化学习、关联规则学习、决策树是开发者使用最多的三种机器学习类型,强化学习占比 34%,关联规则学习和决策树使用占比旗鼓相当,均为 32%。

首先,我们总结一下报告中关于人工智能技术应用现状分析的几个重要发现:

强化学习、关联规则学习、决策树为使用最多的机器学习类型

在这样的背景下,开发者们逐渐看到这样一个事实:从就业的角度来看,由于算法工程化才是商业落地的核心关键,因此拥有扎实工程化能力的算法工程师更受青睐。另一方面,由于深度学习是以大数据为基础的,而感知智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用,所以,机器学习和深度学习工程师,以及数据工程师、计算机视觉工程师成为热门岗位。

晋祺基因检测试剂盒系列产品研发及产业化项目,拟在两江新区打造基因检测试剂盒产品研发及产业化基地,其中用于人类不同基因多态性检测试剂盒已部分完成注册,可进入产业化阶段。

最后,上海瓦歌智能科技有限公司总经理,狗尾草科技人工智能研究院院长邵浩对报告中关于人工智能技术应用的部分做了精辟的总结:

其次,数据科学/数据挖掘/数据分析是开发者未来学习计划表中的第二大关键词,有 40% 的人表示想要学习。

53% 的开发者表示其团队急缺机器学习/深度学习算法工程师,37% 表示急缺数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师,知识图谱工程师、语音识别/语音合成工程师的缺口也仍然较大。

64% 的企业尚未实现智能化

接下来是深度学习框架/深度学习数学基础,占比为 37%,看来开发者对于数理基础的重要性已经有了深刻的认识。

人工智能行业应用与选用因素

“把时间抢回来、把损失补回来”,重庆正加快推进重大项目复工开工、加强招商引资力度。两江新区党工委副书记、管理委员会常务副主任王志杰告诉记者,近日,两江新区连续三周“云签约”,招商引资项目超过30个,项目总投资超328亿元。截至目前,两江新区已完成2020年一季度招商计划金额的93%。

总投资4亿元的大有数字资源西部总部项目,主要开展数字资源业务以及关联业务。其中将重点打造自主知识产权的POE安全供电服务项目,复合硅酸铝材料的水土治理、修复环保服务项目,智慧消防技术系统,智慧停车管理系统及智能充电桩等。

人工智能技术开发特点

此次“云签约”项目涵盖总部基地、数字经济、物流结算、医药产品研发等多个板块。

以上数据都是在 CSDN 针对软件开发技术、应用开发领域等方面进行大调查后统计而出的《2019-2020中国开发者调查报告》中的部分结论。CSDN 最早从 2004 年开始针对中国开发者进行大规模调查,是迄今为止覆盖国内各类开发者人群数量最多,辐射地域、行业分布最广的调查活动。